Modelo de cuadro de doble entrada

Blog de tecnología de Shopify

A medida que añadimos nuevos productos, nuestros servicios de liquidación - la parte de la pila tecnológica responsable de determinar cuánto pagar a nuestros comerciantes cada noche o a través de Depósito Instantáneo - se volvieron cada vez más complejos. Aunque es excelente para las necesidades de procesamiento de pagos sencillos, se vio sometido a una gran presión por el peso de productos cada vez más complicados. Además, en ocasiones observábamos incoherencias en los datos, lo que provocaba consultas de los clientes y retrasos en los depósitos.

Decidimos invertir en una tecnología de base de datos escalable pensada específicamente para el seguimiento de transacciones financieras. Queríamos proporcionar una infraestructura que garantizase que cada dólar, euro o libra que movemos se contabiliza, y queríamos asegurarnos de que podíamos escalar para satisfacer las necesidades de nuestro conjunto de productos, cada vez más diverso, sin imponer a nuestros ingenieros de producto la carga de tener que crear ellos mismos esta funcionalidad en sus productos.

A esto hay que añadir todos los problemas normales que surgen con una empresa en crecimiento. Dedicamos un esfuerzo considerable a añadir un esquema de fragmentación a la base de datos SQL. Construimos un modelo de riesgo sobre el libro mayor para marcar ciertas entradas como "inestables", creando una extraña verruga en el sistema. Y al final tuvimos que hacer frente a transacciones cruzadas, en las que dos comerciantes diferentes podían intercambiar valor. Mientras tanto, esta base de datos seguía más o menos desprotegida frente a la corrupción accidental.

Vite shopify

Aunque parezca una pregunta sencilla, es fundamental para saber si nuestro producto es un éxito y si los comerciantes lo utilizan realmente. También es más complicado de lo que parece responder.

Me llevó mucho tiempo entender esta columna net_change, pero en esencia funciona así: si queremos hacer un seguimiento del estado de algo a lo largo del tiempo, cada vez que el estado cambie de un estado a otro o viceversa, habrá dos entradas:

En primer lugar, tenemos que preparar tablas de atributos individuales que se utilizarán como entradas para nuestra infraestructura de datos de transición de doble entrada. Necesitamos al menos un atributo, pero puede ampliarse a cualquier número de atributos a medida que crezca el producto que estamos rastreando.

Observe la columna de índice. Creamos este índice utilizando una función de ventana de número de fila, ordenando por el transition_id cada vez que tenemos conjuntos duplicados de account_id y transition_at en nuestros datos originales. Aunque es simple, sirve para desempatar en caso de que haya dos eventos de transición con marcas de tiempo idénticas. Esto garantiza que siempre tengamos un único conjunto de account_id, transition_at e índice en nuestro atributo para ordenar correctamente los eventos. El índice juega un papel clave más adelante cuando creamos nuestra tabla de transición de doble entrada, asegurando que somos capaces de capturar el orden de nuestros dos estados.

Shopify terraform

Esta preciosa mesa consola ha sido construida con madera natural recuperada y es perfecta para mostrar en cualquier entrada o en cualquier área que necesite algo de vida. La mesa mide 46L x 10W x 28H y ha sido moderadamente desgastada. Para mantener el aspecto rústico genuino de este producto utilizamos madera recuperada y siempre nos aseguramos de que las superficies se lijan suave y libre de astillas como sea posible. Por favor, tenga en cuenta que no hay dos piezas exactamente iguales y que el color natural de la madera variará en tonalidad, textura y tono (algunas más grises y otras más marrones). Este es el resultado del desgaste natural de la madera. Además, tenga en cuenta que los agujeros de clavos viejos, agujeros de nudos y grietas son parte de lo que añade el carácter a estas piezas únicas y se puede esperar.

Todos los productos vienen completamente montados y se envían por FedEx Ground. Trabajamos tan eficientemente como sea posible para obtener todos los productos a cabo de manera oportuna. Tenga en cuenta que durante los tiempos en que estamos recibiendo un gran volumen de pedidos que puede aumentar nuestro tiempo de producción a 3 semanas. Gracias de antemano por su paciencia.

Modelo de cuadro de doble entrada 2022

Ya existe una etiqueta con el nombre de rama proporcionado. Muchos comandos Git aceptan tanto nombres de etiqueta como de rama, por lo que crear esta rama puede causar un comportamiento inesperado. ¿Está seguro de que desea crear esta rama?

DoubleEntry hace todo lo posible para asegurarse de que los saldos de las cuentas almacenadas reflejen los saldos en ejecución de la tabla double_entry_lines, pero siempre existe la improbable posibilidad de que algo vaya mal y el saldo calculado se desincronice con el saldo en ejecución real de las líneas.

DoubleEntry::Validation::LineCheck comprobará la tabla double_entry_lines para asegurarse de que la columna de saldo refleja correctamente el saldo calculado, y que la tabla double_entry_account_balances tiene el valor correcto en la columna de saldo. Si alguno de estos valores resulta ser incorrecto, escribirá una entrada en la tabla double_entry_line_checks informando de las diferencias.

También puede pasar un corrector al método DoubleEntry::Validation::LineCheck.perform que intentará corregir los saldos. Esta gema proporciona la clase DoubleEntry::Validation::AccountFixer que corregirá el saldo si está desincronizado.